Veo 3.1: AI Lite, Fast 및 Quality 모드가 포함된 비디오 생성기
Veo 3.1는 속도용 Lite, 균형용 Fast, 최대 출력 충실도용 Quality의 세 가지 모드를 제공하는 전용 AI 비디오 생성 모델이며 최대 해상도는 4K입니다.
빠른 초안의 경우 Lite, 균형 잡힌 출력의 경우 Fast, 최대 충실도의 경우 Quality입니다.
품질 요구 사항에 따라 720p, 1080p 또는 4K에서 생성하세요.
Lite 모드는 비디오당 $0.05부터 시작합니다. 반복 및 테스트에 이상적입니다.
- Any input type: text, image, audio, video
- Native synchronized audio generation
- Physics-aware motion and conversational editing
- Lite, Fast, and Quality generation modes
- Optimized for high-quality video output
- Cost-effective for standard video generation
Veo 3.1: AI Lite, Fast 및 Quality 모드가 포함된 비디오 생성기
Veo 3.1은(는) 무엇인가요?
Veo 3.1은 출력 품질과 유연성에 초점을 맞춘 전용 AI 비디오 생성 모델입니다. Lite, Fast 및 Quality의 세 가지 생성 모드를 제공하므로 각 프로젝트에 대해 속도, 비용 및 충실도의 적절한 균형을 선택할 수 있습니다.
가장 저렴한 비용으로 Fast세대를 구현하세요. 초안 작성, 반복 및 아이디어 테스트에 적합합니다.
균형 잡힌 속도와 품질. 대부분의 비디오 생성 작업에 대한 기본 선택입니다.
최종 렌더링 및 전문적인 사용 사례를 위한 최대 출력 충실도.
Veo 3.1 비디오 예
다양한 모드와 스타일에서 Veo 3.1을 사용하여 생성된 비디오입니다.
영화 같은 장면
Quality 모드: 상세한 구성을 갖춘 충실도 높은 영화 출력입니다.
Veo 3.1을 선택하는 이유
유연한 모드
세 가지 모드를 사용하면 각 작업에 대해 속도, 비용, 품질의 적절한 균형을 선택할 수 있습니다.
비용 효율적인 초안
동영상당 $0.05의 Lite 모드를 사용하면 크레딧을 굽지 않고도 빠르게 반복할 수 있습니다.
Pro전문적 품질
Quality 모드는 최종 출력 및 클라이언트 작업에 대한 최대 충실도를 제공합니다.
간단한 가격
기간이나 입력 유형의 복잡성 없이 동영상당 가격을 책정합니다.
Veo 3.1 기능
텍스트를 비디오로
장면을 설명하고 비디오를 생성합니다. 세 가지 모드 모두에서 작동합니다.
이미지를 비디오로
참조 이미지를 업로드하고 모션이 포함된 비디오에 애니메이션을 적용합니다.
720p ~ 4K
빠른 720p 초안부터 4K 최종 출력까지 필요에 따라 해결 방법을 선택하세요.
세 가지 품질 등급
속도의 경우 Lite, 균형의 경우 Fast, 최대 충실도의 경우 Quality입니다.
Veo 3.1 사양
- 입력 유형
- 텍스트, 이미지
- 해상도
- 720p, 1080p, 4K
- 모드
- Lite, Fast, Quality
- 출력 형식
- MP4
- 종횡비
- 16:9, 9:16
Veo 3.1로 비디오 생성
모드를 선택하세요
빠른 초안의 경우 Lite, 균형 잡힌 출력의 경우 Fast, 최대 충실도의 경우 Quality을 선택하세요.
메시지를 작성하거나 이미지를 업로드하세요.
원하는 장면을 설명하거나 애니메이션에 사용할 참조 이미지를 제공하세요.
해상도 설정
출력 요구 사항에 따라 720p, 1080p 또는 4K을 선택하세요.
생성 및 다운로드
Veo 3.1이 비디오를 생성합니다. MP4 형식으로 다운로드하세요.
Veo 3.1을 사용하는 사람
신속한 프로토타이핑
Lite 모드를 사용하면 방향을 결정하기 전에 수십 가지 개념을 빠르게 테스트할 수 있습니다.
소셜 미디어 콘텐츠
Fast 모드는 일반 콘텐츠 제작에 합리적인 비용으로 좋은 품질을 제공합니다.
Pro전문 출력
클라이언트 결과물, 광고 및 최종 프로덕션 렌더링을 위한 Quality 모드입니다.
예산에 민감한 팀
$0.05부터 시작하는 Lite 모드를 사용한 동영상당 가격 책정은 비용을 예측 가능하게 유지합니다.